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INTELLIGENZA ARTIFICIALE SPIEGATA IN MODO SEMPLICE

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Inferenza

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Inferenza

L’inferenza è il processo attraverso il quale un sistema di intelligenza artificiale arriva a conclusioni o previsioni basandosi sui dati di input che riceve e sulle regole o modelli che ha appreso durante l’addestramento.

In altre parole, l’inferenza è il ragionamento che il sistema compie per arrivare a un risultato, partendo da informazioni parziali o incomplete. È un po’ come un detective che deve risolvere un caso basandosi sugli indizi raccolti.

ESEMPIO

Per rendere il concetto ancora più chiaro, possiamo utilizzare la metafora di un giocatore di scacchi esperto. Supponiamo che questo giocatore stia analizzando una particolare configurazione sulla scacchiera. Basandosi sulla sua vasta esperienza e conoscenza delle strategie e delle mosse tipiche del gioco degli scacchi, il giocatore esperto è in grado di inferire, o dedurre, quali potrebbero essere le mosse migliori da compiere in quella situazione specifica.

Allo stesso modo, un sistema di AI addestrato su un vasto insieme di dati (come potrebbe essere un database di partite di scacchi passate) è in grado di analizzare una nuova configurazione sulla scacchiera e, basandosi sul suo “addestramento”, inferire quali sarebbero le mosse più promettenti da compiere.

In sostanza, l’inferenza è il processo che consente a un sistema di AI di trarre conclusioni razionali e prendere decisioni informate a partire da input parziali o incompleti, sfruttando le conoscenze e i modelli che ha acquisito durante la fase di addestramento.

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