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INTELLIGENZA ARTIFICIALE SPIEGATA IN MODO SEMPLICE

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Bias

  • Intelligenza Artificiale  , 
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Bias

Quando si parla di bias nell’Intelligenza Artificiale, ci si riferisce a distorsioni o pregiudizi che possono essere introdotti nei sistemi di IA durante il processo di addestramento sui dati.

Immagina di addestrare un sistema di IA per riconoscere le immagini usando un enorme dataset di foto. Se nel dataset ci sono molte più immagini di persone di una certa etnia rispetto ad altre, il sistema potrebbe sviluppare un bias e funzionare meglio nel riconoscere quella particolare etnia.

ESEMPIO

Un altro esempio è un sistema di IA addestrato su documenti scritti prevalentemente da uomini di una certa fascia d’età e background culturale. Potrebbe risultare “biased” e avere prestazioni inferiori quando si tratta di comprendere il linguaggio di donne, giovani o persone di culture diverse.

Questi bias possono essere introdotti inconsapevolmente dai creatori dei dataset o dagli algoritmi stessi. Possono portare a risultati imprecisi, discriminatori o non equi da parte dei sistemi di IA.

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