Il percorso AI
per studi professionali.
Base o Plus.
Due percorsi tra cui scegliere.
Base, per costruire le fondamenta: capire l'AI, usarla in modo sicuro e corretto.
Plus, il percorso completo dalla prima alfabetizzazione all'integrazione strutturata dell'AI nei processi dello studio. Concreto e calibrato per ogni ruolo del team.
Docente: Mario Alberto Catarozzo
Trasforma obblighi normativi in opportunità professionali
Dal 2 febbraio 2025 ogni studio che utilizza strumenti di AI deve investire nella formazione del proprio team. Il Digital Omnibus, in vigore dal 27 luglio 2026, ha confermato l'obbligo e ne ha chiarito i contorni. La legge italiana 132/2025 completa il quadro con regole specifiche per le professioni intellettuali.
Art. 4 — AI Act
Chi utilizza sistemi di intelligenza artificiale deve adottare misure concrete per sviluppare le competenze AI del proprio team, calibrate su ruoli, esperienza e contesto d'uso. Dopo la modifica del 2026 non va garantito un livello predefinito per ogni persona: conta aver attivato un percorso formativo adeguato. L'obbligo resta, cambia il modo di adempierlo.
Professioni intellettuali
Introduce regole specifiche per le professioni intellettuali e sancisce (art. 13) il principio della prevalenza del lavoro umano nell'esercizio della professione.
Due percorsi, una scelta chiara
Il percorso Base copre le fondamenta essenziali. Il percorso Plus è il percorso completo e comprende tutti e tre i livelli formativi: dalla prima alfabetizzazione all'integrazione strutturata dell'AI nello studio.
AI Literacy
Capire l'AI, usarla in modo sicuro e corretto, conoscere le regole essenziali.
Il percorso completo
Tutti i livelli in un unico percorso: fondamenta, applicazioni operative, integrazione e workflow.
15 moduli, un percorso graduale
Il percorso Base comprende il Livello 1. Il percorso Plus comprende l'intero programma: Livello 1, 2 e 3. Naviga tra i livelli e clicca su ciascun modulo per esplorare contenuti, modalità di lavoro in aula e obiettivi formativi.
AI Literacy — Capire l'AI, usarla bene, conoscere le regole
Nessun prerequisito richiesto. Pensato per orientare la scelta del tool e costruire le fondamenta operative e normative per tutto il team.
Che cos'è l'AI e come funziona: capire prima di usare
50% TEORIA
- Cos'è e come funziona un Large Language Model (spiegazione accessibile, senza tecnicismi)
- Tipi di AI: generativa, predittiva, analitica — e cosa cambia nella pratica professionale
- I principali strumenti sul mercato: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity
- Limiti e potenzialità: bias, allucinazioni, dati di training, dipendenza dal contesto
- Rischi dell'uso inconsapevole: errori che sembrano giusti, aspettative sbagliate
50% ESERCIZI DI PRATICA
Dimostrazione live dal formatore. Lavoro in diretta su schermo condiviso confrontando le risposte di ChatGPT, Claude e Gemini sulla stessa domanda professionale, con commento critico. I partecipanti osservano, prendono appunti su un foglio guida pre-fornito e fanno domande.
Nessun account AI richiesto: si guarda, si ragiona, si discute. Pensato per orientare la scelta del tool dello studio prima di passare alla pratica.
Cosa imparo a fare
Una mappa chiara dei principali strumenti AI, le differenze sostanziali tra di essi e una prima idea orientativa su quale potrebbe essere più adatto al proprio studio.
GDPR, AI Act e deontologia: i punti fondamentali
50% TEORIA
- Principi dell'AI Act (classi di rischio, trasparenza, sorveglianza umana, divieti) e raccordo con L. 132/2025, GDPR e norme deontologiche
- L'obbligo di AI literacy (art. 4, AI Act) dopo il Digital Omnibus: cosa significa concretamente per lo studio
- GDPR e AI: cosa si può inserire in un prompt e cosa non va mai condiviso, con esempi
- L. 132/2025 art. 13: professioni intellettuali e prevalenza del lavoro umano
- Linee guida deontologiche di CNF, CNDCEC, CNO e CNN — i punti operativi più rilevanti
- Rischi e tutele: bias, sicurezza informatica, proprietà intellettuale, responsabilità del professionista
- Policy interne per l'uso dell'AI nello studio
50% ESERCIZI DI PRATICA
Scenari da valutare — discussione guidata. Il formatore presenta 5 scenari realistici di utilizzo dell'AI in studio. Per ognuno, i partecipanti esprimono la propria valutazione (corretto / non corretto / dipende) via chat o a voce. Non ci sono risposte sbagliate: l'obiettivo è far emergere i ragionamenti.
Sintesi finale: le 5 cose da non fare mai e le 3 regole d'oro per usare l'AI in sicurezza.
Cosa imparo a fare
Riconoscere i comportamenti corretti e scorretti nell'uso dell'AI e saper spiegare ai colleghi perché certe pratiche sono rischiose.
I limiti dell'AI: errori, allucinazioni, bias, distorsioni
50% TEORIA
- Le allucinazioni: cosa sono, perché si verificano, come si manifestano nei testi professionali
- Bias algoritmici e distorsioni — esempi concreti dal mondo legale e fiscale
- Il principio di supervisione umana: il professionista è sempre responsabile dell'output che firma o invia
- Un metodo pratico in 3 passi per controllare un output AI prima di usarlo
- La tecnica del fact-checking per ridurre i rischi di errori e allucinazioni
- Responsabilità professionale e uso dell'AI: il quadro essenziale
50% ESERCIZI DI PRATICA
Trova l'errore — esercizio di gruppo. Il formatore mostra 3 testi brevi prodotti dall'AI su argomenti professionali diversi. Ognuno contiene 1 o 2 imprecisioni: una norma citata in modo inesatto, un dato non aggiornato, un'affermazione plausibile ma falsa.
I partecipanti hanno qualche minuto per identificare cosa non va. La correzione collettiva diventa il momento per spiegare come e perché l'AI sbaglia e come strutturare la verifica nel lavoro quotidiano.
Cosa imparo a fare
Valutare criticamente gli output dell'AI, individuare possibili errori o distorsioni e decidere quando verificare, correggere o non utilizzare i contenuti generati — mantenendo controllo e responsabilità finale (human oversight).
Governance e uso sicuro dell'AI
50% TEORIA
- Identificare, classificare e gestire i rischi: classi AI Act, scenari di rischio, impatti sui diritti, discriminazione algoritmica
- Governance dell'AI: ruoli e responsabilità, procedure interne, spiegabilità, tracciabilità, accountability
- Profili di responsabilità e impatti giuridici: uso improprio, obblighi professionali, informativa al cliente, profili assicurativi e di contenzioso, diritto d'autore
- Utilizzo sicuro: gestione dei dati nei prompt, leakage, AI & GDPR in chiave operativa
50% ESERCIZI DI PRATICA
Analisi di scenari di rischio — ragionamento guidato. 4 scenari reali con profili di rischio diversi: un output AI usato senza verifica in un atto, un dato personale inserito per errore in un prompt pubblico, una decisione delegata all'AI senza supervisione, un'informazione AI-generata comunicata al cliente senza controllo.
Per ogni scenario i partecipanti rispondono a tre domande: Qual è il rischio concreto? Chi è responsabile? Cosa si poteva fare diversamente?
Cosa imparo a fare
Riconoscere le situazioni di rischio nell'uso dell'AI, associarle ai principali profili di responsabilità professionale e capire quando coinvolgere figure specializzate.
Dialogare con l'AI: il prompting efficace
50% TEORIA
- Cos'è un prompt e perché la qualità della domanda determina la qualità della risposta
- Prompt engineering e prompt design
- Anatomia di un prompt efficace: Ruolo + Contesto + Compito + Formato — con esempi pratici
- Strumenti e tecniche per ottimizzare i prompt
- Prompt per chat e prompt system
- Prompt per i task più comuni dello studio: email, riassunti, ricerche, comunicazioni clienti
- Errori comuni e come evitarli
50% ESERCIZI DI PRATICA
Prompt progressivo. Ogni partecipante sceglie un task semplice da una lista pre-definita: scrivere un'email di cortesia, riassumere un testo in 3 punti, spiegare un termine tecnico a un cliente.
Prima scrive il prompt di getto e vede il risultato. Poi applica la formula in 4 parti e riscrive lo stesso prompt. Confronta i due output. Il formatore commenta in diretta i casi più interessanti.
Cosa imparo a fare
Costruire un prompt strutturato per i task più frequenti del proprio lavoro, migliorarlo in tempo reale, gestire prompt per chat e prompt system.
Applicazioni operative — Usare l'AI per i task reali dello studio
Si entra nell'operatività quotidiana: scelta dei tool, configurazione di assistenti, prompting avanzato, ricerca giuridica, comunicazione, laboratorio per categoria.
Adottare l'AI nello studio: quale tool, per quale attività
50% TEORIA
- Criteri di scelta tra ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity — per tipo di task, qualità, gestione dei dati
- Tool specializzati per attività specifiche: ricerca normativa, gestione documenti, comunicazione
- Lavorare con l'AI in team: condividere approcci e output senza creare disorganizzazione
- Tenersi aggiornati sulle novità senza essere sopraffatti
- Pianificare l'adozione: da dove iniziare, chi coinvolgere per primo, come misurare se funziona
- Limiti di utilizzo in contesti professionali
- Inquadramento giuridico dell'AI agentica
50% ESERCIZI DI PRATICA
Confronto diretto su task identico. Il formatore assegna un task professionale standard (es. "riassumi questa circolare in 5 punti chiari per un cliente non esperto"). Ogni partecipante esegue lo stesso task su due strumenti AI a propria scelta.
Foglio di confronto con quattro voci — qualità, semplicità d'uso, tempo, cosa modificherei. Il confronto collettivo fa emergere quale strumento funziona meglio per quale tipo di esigenza.
Cosa imparo a fare
Avere un criterio personale per scegliere lo strumento AI più adatto a ogni tipo di attività professionale e un'idea chiara su da dove iniziare l'adozione nello studio.
Assistenti e agenti personalizzati: quali scegliere e come fare
50% TEORIA
- Custom instructions: dare all'AI informazioni permanenti sul proprio contesto professionale
- Spazi di lavoro e progetti: organizzare le conversazioni AI per aree di attività dello studio
- Knowledge base di studio: caricare documenti di riferimento per un uso customizzato
- Costruire assistenti e agenti personalizzati: GPT, GEM, agenti
- Artefatti e software AI personalizzati
50% ESERCIZI DI PRATICA
Setup guidato passo dopo passo. Il formatore conduce l'intera classe nella configurazione delle custom instructions su più piattaforme. Tre modelli di partenza già scritti — uno per il professionista, uno per il collaboratore, uno per il personale amministrativo — che ognuno personalizza con pochi campi.
Test finale: ognuno pone una domanda al proprio assistente configurato e valuta se risponde come si aspettava.
Cosa imparo a fare
Avere un assistente AI configurato con le proprie informazioni professionali, pronto da usare nel lavoro quotidiano senza doversi ripresentare ogni volta da zero.
Prompt engineering avanzato: tecniche per prompt sempre più efficaci
50% TEORIA
- 15 tecniche di prompting avanzato per ogni situazione
- Prompt per task complessi: analisi, redazione strutturata, revisione, sintesi a più livelli
- Guidare l'AI a ragionare per passi su problemi articolati — la tecnica del ragionamento progressivo
- Costruire un template-prompt riutilizzabile: struttura, variabili, esempi
- Gestire conversazioni lunghe: mantenere il contesto coerente su task estesi
50% ESERCIZI DI PRATICA
Workshop sui prompt: migliora quello che già hai. 3 prompt pre-scritti su task professionali reali, ciascuno funzionante ma migliorabile. I partecipanti li analizzano, identificano i punti deboli e li riscrivono.
Per il terzo, più articolato, costruiscono un template riutilizzabile per un task che si ripete frequentemente nel proprio lavoro.
Cosa imparo a fare
Costruire prompt strutturati per task complessi e avviare la propria libreria di template professionali riutilizzabili.
AI che lavora sul tuo computer: agenti on-device e nuovi strumenti
50% TEORIA
- Cos'è Claude Cowork e come può essere utile nella professione
- Lavorare sul proprio computer con Cowork
- Cosa sono le Skills e come si creano per personalizzare il proprio flusso di lavoro
- Cosa sono i Plugin e come si installano
- Connettori di Claude per integrare strumenti di studio (email, calendar, documenti)
- Perplexity "Computer": funzioni e potenzialità
- Altri agenti autonomi che lavorano on-device
50% ESERCIZI DI PRATICA
Dimostrazione live dal formatore. Funzionamento di Claude Cowork e di almeno un altro strumento on-device su tre scenari concreti: aprire un documento del proprio computer e farlo analizzare dall'AI, eseguire un task su file locali senza caricarli su cloud, gestire un flusso di lavoro dal desktop.
Nota: le funzionalità di questi strumenti evolvono rapidamente. I contenuti saranno aggiornati prima di ogni erogazione.
Cosa imparo a fare
Comprendere come funzionano gli strumenti AI che operano direttamente sul computer (non solo nel browser), conoscere i casi d'uso in cui offrono un vantaggio concreto e avere una valutazione orientativa su quali siano utili per il proprio studio.
AI per ricerche giuridiche e gestione documentale
50% TEORIA
- Utilizzo dell'AI per analisi e interpretazione di normative complesse
- Ricerca normativa e giurisprudenziale con tool AI
- Analisi di fonti normative e giurisprudenziali
- Generazione e supervisione di documenti nelle attività di studio
- Personalizzazione di contratti e clausole
- Revisione e verifica clausole contrattuali
- AI per semplificare: trasformare un testo tecnico in una comunicazione comprensibile per il cliente
- Supervisione umana: perché ogni output documentale richiede sempre una lettura critica prima dell'uso
50% ESERCIZI DI PRATICA
Esercitazioni su ricerche e un documento reale. Il formatore fornisce un argomento di ricerca normativa, il cui esito viene sottoposto a vaglio critico per individuare errori e allucinazioni.
Su un documento breve, ogni partecipante esegue tre operazioni in sequenza con l'AI: riassunto in 5 punti, riscrittura di un paragrafo, trasformazione in email per un cliente. Confronto finale sul momento in cui la supervisione umana è indispensabile.
Cosa imparo a fare
Utilizzare l'AI per ricerche e verifiche, analizzare, redigere e semplificare documenti professionali con autonomia e consapevolezza critica. Valutare gli output in modo critico, individuando errori o distorsioni e mantenendo controllo e responsabilità finale.
AI per la comunicazione: email, aggiornamenti, contenuti per i clienti
50% TEORIA
- Redazione di email e newsletter
- Semplificazione di contenuti tecnici per i clienti
- Gestione FAQ automatizzate
- Preparazione di presentazioni e report
- AI per il content marketing dello studio: articoli, post LinkedIn, aggiornamenti normativi
- Utilizzo dell'AI per analizzare dati aziendali (fogli di calcolo, report finanziari)
50% ESERCIZI DI PRATICA
Due comunicazioni, due registri diversi. Spunto comune: un aggiornamento normativo recente sintetizzato in 5 righe. Ogni partecipante produce una email ai clienti (tono professionale e chiaro) e un post LinkedIn da 100-150 parole (tono autorevole ma accessibile).
In entrambi i casi il prompt include tre aggettivi scelti per descrivere il proprio stile comunicativo. Il confronto collettivo mostra perché guidare lo stile è una competenza, non un automatismo.
Cosa imparo a fare
Produrre comunicazioni professionali con il supporto dell'AI mantenendo il proprio stile comunicativo e adattando il registro al canale e al destinatario.
Laboratorio per categoria: i casi d'uso del tuo studio
50% TEORIA
- Focus sui casi d'uso più rilevanti per la propria categoria professionale
- Avvocati: ricerca giurisprudenziale assistita, analisi e sintesi di clausole, prima bozza di atto, parere per il cliente
- Commercialisti: sintesi di normativa fiscale recente, trasformazione di un adempimento complesso in comunicazione chiara, analisi di dati da fogli di calcolo
- Consulenti del lavoro: aggiornamenti su CCNL e normativa previdenziale, comunicazione ai dipendenti su scadenze, analisi di clausole contrattuali
- Notai: semplificazione di un atto per il cliente, ricerca normativa su una fattispecie specifica, comunicazione chiara su un'attività notarile
50% ESERCIZI DI PRATICA
Task per categoria. I partecipanti si dividono per categoria professionale (o per area di attività se il gruppo è misto). Il formatore assegna a ciascun gruppo un task specifico calibrato per la propria area.
Ogni gruppo lavora in autonomia per 35-40 minuti, poi presenta il risultato al gruppo allargato. I 15-20 minuti finali sono dedicati al confronto collettivo: tecniche usate, difficoltà incontrate, soluzioni trovate.
Cosa imparo a fare
Completare un task AI specifico per la propria categoria professionale e osservare come lo stesso strumento si adatta a contesti e bisogni diversi.
Integrazione & workflow — Strutturare l'adozione dell'AI nello studio
Si passa dall'uso individuale all'organizzazione: workflow, assistenti specializzati, piattaforme di automazione. Si esce dal corso con un piano d'azione operativo per i 90 giorni successivi.
Introduzione ai workflow e alle automazioni
50% TEORIA
- Introduzione ai workflow: logica del concatenamento di azioni
- Architettura di un workflow efficace: trigger, azioni, condizioni, output
- Automazioni con agenti e con piattaforme di automazione
- Identificare i processi del proprio studio che si prestano all'automazione — e quelli che richiedono sempre la mente umana
- Esempi di automazioni di studio
50% ESERCIZI DI PRATICA
Canvas di processo. Ogni partecipante sceglie un processo del proprio studio che si ripete almeno una volta a settimana. Su un canvas in quattro colonne — «Cosa avvia il processo», «Dove interviene l'AI», «Chi controlla il risultato», «Cosa produce» — lo descrive in pochi minuti senza usare nessuno strumento tecnologico.
Il formatore accompagna la riflessione e aiuta a ragionare su cosa è automatizzabile e cosa no. Il confronto finale è spesso il momento più ricco dell'intero Livello 3.
Cosa imparo a fare
Avere una mappa chiara dei processi del proprio studio in cui l'AI può creare valore, con punti di controllo e responsabili definiti, e distinguere tra processi automatizzabili e processi che richiedono presidio umano costante.
Il tuo assistente AI personalizzato: costruzione guidata
50% TEORIA
- Differenza tra una conversazione AI generica e un assistente configurato — perché cambia l'efficacia nel tempo
- Costruire un assistente specializzato su piattaforme esistenti: GPTs (ChatGPT), Projects con istruzioni personalizzate (Claude), Gems (Gemini)
- Definire le istruzioni operative dell'assistente: ruolo, comportamento atteso, limiti, formato delle risposte
- Test e affinamento: verificare che l'assistente faccia davvero quello che vogliamo
50% ESERCIZI DI PRATICA
Configurazione guidata — tutti costruiscono il proprio assistente. Il formatore conduce passo dopo passo nella creazione di un assistente AI sulla piattaforma scelta dallo studio (Claude / ChatGPT / Gemini).
Lista di casi d'uso: assistente per le FAQ ai clienti, per la ricerca normativa su una materia, per la revisione delle email in uscita, per il riassunto di documenti. Ognuno scrive le istruzioni operative dell'assistente e lo testa con 3 domande reali. Confronto collettivo: tutti mostrano cosa ha prodotto il proprio assistente sulla stessa domanda di test.
Cosa imparo a fare
Avere configurato e testato un assistente AI operativo per un caso d'uso concreto del proprio studio, pronto da usare dal giorno successivo alla formazione.
Introduzione alle piattaforme di automazione
50% TEORIA
- Automazioni complesse multi-step per lo studio
- Piattaforme di automazione: come funzionano e quale scegliere
- Make — automazioni visuali
- Zapier — integrazione SaaS
- n8n — open source, self-hosted
50% ESERCIZI DI PRATICA
Il formatore spiega le basi per l'utilizzo di questi strumenti: quale scegliere, le differenze, perché ancora hanno senso nell'epoca degli agenti.
Mostra alcune automazioni già create, spiegandone la logica, i vantaggi e i rischi. Focus sull'uso di agenti per la costruzione semplificata dei workflow dentro le piattaforme.
Cosa imparo a fare
Conoscere le differenze tra le piattaforme e distinguere ciò che si può fare e ciò che non si può fare. Capire che a volte una semi-automazione è la scelta migliore.
Concretezza, ritmo, applicazione immediata
Ogni modulo bilancia teoria e pratica in proporzioni uguali. Si entra in aula, si esce con qualcosa che si può usare il giorno dopo nello studio. Il livello di difficoltà è calibrato per essere accessibile a tutti i ruoli: dalla segreteria al professionista senior.
2 ore per modulo
Sessioni dense ma sostenibili, calibrate sull'attenzione professionale.
Online sincrona + e-learning
Webinar live, registrazioni e piattaforma per ripassi e materiali.
Materiali riutilizzabili
Slide, checklist operative e template per ogni modulo.
Formatore sempre presente
La parte pratica è sempre accompagnata e guidata, mai lasciata al partecipante da solo.
50% teoria · 50% pratica
Per ogni modulo, metà del tempo è dedicato all'applicazione concreta: dimostrazioni live, esercizi guidati, scenari da analizzare, costruzione di assistenti.
Follow-up bimestrali, opzionali
A partire dal termine del percorso, sessioni di aggiornamento e consolidamento ogni 2 mesi. Strutturate in tre parti per accompagnare l'evoluzione degli strumenti, dei casi d'uso e delle competenze del team.
Aggiornamento
Novità su strumenti AI, normativa e linee guida professionali emerse negli ultimi 2 mesi. Solo i cambiamenti rilevanti, senza dispersione.
Casi operativi
I partecipanti portano situazioni reali: usi dell'AI che hanno funzionato, problemi incontrati, dubbi aperti. Si lavora insieme su soluzioni operative.
Aggiornamento prompt & assistenti
Revisione degli assistenti AI configurati durante il percorso e della libreria di prompt personale, alla luce delle novità degli strumenti.
Documentazione tracciabile, in linea con la normativa
A conclusione del percorso Base o del livello 1 del percorso Plus una verifica strutturata e una doppia documentazione: per il professionista e per lo studio.
Attestato individuale
Test scritto: 20 domande a scelta multipla su concetti fondamentali, buone pratiche e scenari normativi. Soglia 70%. In caso di superamento, attestato individuale predisposto in coerenza con l'art. 4 del Regolamento (UE) 2024/1689 e la L. 132/2025.
Dichiarazione riepilogativa
Documento ufficiale con programma dettagliato, registro presenze, nominativi dei partecipanti ed esito della verifica. Strumento utile alla tracciabilità delle attività formative svolte ai sensi delle normative vigenti. Con il nuovo art. 4, documentare le misure formative adottate è il modo più efficace per dimostrare l'impegno dello studio.
Una nota di trasparenza
MYPlace Communications eroga formazione professionale e non fornisce consulenza legale, di compliance o di protezione dei dati. Attestato e dichiarazione documentano l'attività formativa svolta. La responsabilità dell'adempimento normativo complessivo — incluse valutazioni del rischio, policy interne e misure di compliance — resta in capo allo studio, che potrà avvalersi di professionisti specializzati per gli aspetti tecnici.
Alcuni contenuti presenti su questo sito sono generati anche con il supporto di sistemi di intelligenza artificiale, in conformità alla Legge 132/2025, e sempre revisionati dal nostro staff. L’informativa AI è consultabile al link: https://myp.srl/informativa-ai.
